Direttore:
Davide Martinenghi
 davide.martinenghi@polimi.it
 ING-INF/05
Descrizione:
Il nodo del Politecnico di Milano è composto da circa dieci afferenti, la cui expertise comprende una grande varietà di temi, tra i quali: 
 - Change / anomaly detection su segnali e immagini (ad esempio, fraud detection, quality control, ECG monitoring): 
 - Data integration in the big data world; 
 - Data Exploration; 
 - Context Aware Data Management; 
 - Ethics in the Information Extraction Lifecycle; 
 - Smart agriculture: applicazioni legate a Big Data e Machine Learning; 
 - Piattaforme parallele e distribuite di data streaming e complex event processing per elaborazioni dati; 
 - Porting di applicazioni Big Data su architetture eterogenee; 
 - Sviluppo dei componenti hardware su FPGA; 
 - Quantum machine learning; 
 - Ranking Big Data.
Afferenti:
| Cognome, Nome | Posizione | SSD | |
| Boracchi Giacomo | giacomo.boracchi@polimi.it | Professore associato | |
| Cugola Gianpaolo | gianpaolo.cugola@polimi.it | Professore ordinario | |
| Margara Alessandro | alessandro.margara@polimi.it | Professore associato | |
| Martinenghi Davide | davide.martinenghi@polimi.it | Professore associato | ING-INF/05 | 
| Matteucci Matteo | matteo.matteucci@polimi.it | Professore ordinario | |
| Pilato Christian | christian.pilato@polimi.it | Professore associato | |
| Tenca Letizia | letizia.tanca@polimi.it | Professore ordinario | |
| Zanero Stefano | stefano.zanero@polimi.it | Professore ordinario | 
 
						 
						