Presentazione del documento strategico “AI for Future Italy”

La visione e le raccomandazioni del CINI per una Intelligenza artificiale Italiana a cura del Laboratorio Nazionale In Intelligenza artificiale e Sistemi Intelligenti (AIIS) del Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica (CINI)

Il giorno Giovedì 23 Luglio 2020 dalle ore 11:00 si è tenuto l'evento online di presentazione del documento

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Il ruolo dell'IT nella trasformazione digitale del paese

Il Ministro dell’Università e della Ricerca e il suo staff incontrano la comunità accademica dell'informatica martedì 21/07 dalle 17 alle 18 in via telematica.

Negli ultimi mesi sono state avviate o sviluppate diverse iniziative, promosse e coordinate da diversi soggetti nel panorama nazionale, riguardo allo sviluppo della ricerca e della didattica nel settore dell'informatica e nelle aree multidisciplinari che coinvolgono l'informatica stessa.

Al seguente link è visibile la registrazione dell’incontro col Ministro

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IL CINI IN LUTTO

Il professor Antonio Picariello, ordinario di Sistemi di Elaborazione presso l'Ateneo Federiciano, è mancato improvvisamente. Direttore del Laboratorio Nazionale ITeM del CINI, ha svolto importanti attività di ricerca internazionale nei settori delle Basi di Dati Multimediali, dei Recommender Systems, della Sentiment Analysis e dei Big Data.

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I-CiTies 2020 6ª Conferenza annuale CINI sulle ICT per Smart Cities & Communities

Virtual Conference with participation free of charge. We decided to not cancel the event, but to turn it into a virtual event. We have taken this decisione because iCities 2020 can represent an important opportunity for our community to share initiatives and research results and to create opportunities for research and innovation collaborations with the Industrial World and the Territory.

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CONSIDERAZIONI SU PRIVACY E SECURITY DELLE APP DI PROXIMITY TRACING - LN CYBERSECURITY CINI

Le app per il proximity tracing sono applicazioni software che utilizzano gli smartphone per facilitare il tracciamento dei contatti con persone positive al virus e possono giocare un ruolo importante nel contrasto alla sua diffusione. Non sorprende dunque che la comunità scientifica, le aziende fornitrici di tecnologia e i governi si siano attivati, ciascuno nel proprio ambito d’azione, per promuovere lo sviluppo di soluzioni che siano efficaci ma anche rispettose della privacy dei cittadini.

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CYBERCHALLENGE.IT: CONCLUSE IN “SMART WORKING” LE LEZIONI DEGLI HACKER ETICI

Nel pieno rispetto del calendario stabilito, la scorsa settimana si è tenuta l’ultima lezione di CyberChallenge.IT: il programma italiano di formazione per i giovani talenti della sicurezza informatica, organizzato dal Laboratorio Nazionale Cybersecurity del Cini (Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica). Neanche l’imprevista pandemia globale ha interrotto l’iniziativa che, ormai alla quarta edizione, ogni anno si propone di accompagnare ragazze e ragazzi tra i 16 e i 23 anni lungo un percorso di formazione e sviluppo di competenze specialistiche legate al mondo della cybersecurity.

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Opportunità & Call

Pisa, 12 dicembre 2014

Workshop @ XIII AI*IA Symposium on Artificial Intelligence 

An event organized by the CINI Laboratory on Big Data 

Big Data is a phenomenon characterized by the exponential expansion of large volumes of high velocity, complex and variable data. It challenges current techniques and technologies for capturing, storing, distributing, managing and analyzing data. At the same time, its scale and scope of value have enormous potential in various fields, ranging from health, education, transportation and environmental monitoring to energy, food security and Cybersecurity. Independent agencies and Commissions, both in the US and in Europe, are urging governments to embrace this data revolution and to develop strategies for helping businesses and public sector bodies to reap the full benefits of Big Data. Data is at the centre of the future knowledge economy and society, and the data-driven innovation aims to make use of information from improved data analytics to develop improved services and goods that facilitate the everyday life of individuals and of organizations.

This workshop will create a forum where researchers from different communities and the industries can share their insight into this hot new field. The objective is to exchange experience and research ideas on fundamental issues encountered in embracing the potential value of Big Data.

 

Workshop Program

BIGDATA Workshop - 12 December 2014

10:30-11:00 Invited talk (jointly with the Special Track on AI for Society and Economy)    

Big Data challenges to foster AI research and applications
Fabrizio Antonelli, SKIL, Telecom Italia  (video)

11:00-11:10 Workshop Opening
D. Malerba (Università di Bari & Laboratorio CINI su Big Data)
11:10-11:35 PICO@CINECA: a new platform for Data Analytics Applications
S. Bassini, G. Fiameni, G. Pedrazzi, E. Rossi, R. Turra (CINECA)
11:35-12:00 Big Data Value Association and the European Agenda on Big Data
 D. Malerba (Università di Bari & Laboratorio CINI su Big Data)

12:00-13:00 Panel Big Data: verso una società guidata dai dati
Moderatore: E. Damiani (Università Statale di Milano & Laboratorio CINI su Big Data)
Panelist:
   S. Bergamaschi (Università di Modena e Reggio Emilia & Laboratorio CINI su Big Data)
   S. Scamuzzo (Engineering S.p.A.)
   M. Banzi (Telecom Italia S.p.A.)
   Z. Radumilo (SAP Italia)
   G. Calavaro (IBM Italia S.p.A.)

13:00-14:00 Lunch break

14:00-14:25 Big Data e Data Science: quale formazione in Italia?
P. Garza (Politecnico di Torino & Laboratorio CINI su Big Data)
14:25-14:50 Virtual Power Operating Center (Vi-POC): Big Data Techniques for Renewable Energy Market
M. Ceci, R. Corizzo, F. Fumarola, D. Malerba (Università degli Studi di Bari Aldo Moro), N. Cassavia, M. Ianni, E. Masciari (ICAR - CNR), P. Dicosta (Università della Calabria), G. Frascà (SunElectrics S.r.l.), G. Maria, M. Mariani, C. Pastura (GFM Integration S.r.l.), A. Muolo (ISKRA S.r.l.)
14:50-15:15 Map Reduce Algorithmics
A. Pietracaprina (Università di Padova)
15:15-15:35 Engineering e la Big Data Initiative di OW2: un esempio di approccio aperto alla data-driven economy
S. Scamuzzo, G. Ruffatti (Engineering S.p.A.)
15:35-15:55 Big Data & Business transformation
 Z. Radumilo (SAP Italia)
15:55-16:10 Wrap-up

16:10-16:30 Coffee break

16:30-17:00 Towards a Digital Time Machine fueled by Big Data and Social Mining (jointly with the Special Track on AI for Society and Economy)
D. Pedreschi (KDD LAB - Università di Pisa & ISTI - CNR) (video)

Important Dates

Early Registration: 31 October 2014
Late Registration: 28 November 2014
Workshop Date: 12 December 2014

Workshop Organizers

Ernesto Damiani (Università degli Studi di Milano, Italy)
Donato Malerba (Università degli Studi di Bari, Italy)

  

  

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Il CINI partecipa come rappresentante esperto nel Comitato Italiano del Programma di Horizon 2020, per l’Information and Communication Technologies

 

 

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“Programma il futuro”: il pensiero computazionale a scuola

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Grazie alla collaborazione tra MIUR e CINI prende l'avvio "Programma il futuro". Lezioni e materiali on line sul sito programmailfuturo.it. La “buona scuola” muove i primi passi a partire dal coding.

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