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Laboratorio Nazionale di Artificial Intelligence and Intelligent Systems

I temi di ricerca affrontati nel Laboratorio CINI sono molteplici, coinvolgendo aspetti teorici e metodologici, tecnologici e applicativi. Data la ricchezza di temi si definiranno gruppi di lavoro tematici, coinvolgendo tutti gli attori dei Nodi dei laboratori CINI, fino ai centri di ricerca esterni pubblici e privati. 

Le aree di ricerca si confronteranno anche nei diversi campi applicativi e saranno poste in relazione alle diverse iniziative scientifiche/tecnologiche italiane quali i Cluster Nazionali o i Competence Center di Industry 4.0 anche in relazione ad attività di ricerca industriale. Coinvolgeranno anche attraverso specifiche convenzioni le azioni per la Pubblica Amministrazione e per la Società italiana.

Ciascun nodo può inserire le informazioni sulle proprie attività di ricerca compilando il survey del laboratorio AIIS, al seguente link: http://aiis-survey.consorzio-cini.it/ (accesso riservato agli afferenti).

Alcuni temi specifici sono:

  • AI Ethics and social impact
  • AI for Industrial and Social Applications
  • Biometrics and Human Behaviour Understanding
  • Computer Vision, Pattern Recognition;
  • Deep Learning;
  • Education for/in AI
  • Ethically aligned design of Intelligent Autonomous Systems
  • Fuzzy and Computational Intelligence
  • Data mining and knowledge discovery
  • Complex network science and social network science
  • Game theory and Problem Solving
  • Human-machine interaction
  • Knowledge-based representation and reasoning
  • Intelligent systems for Human-Computer Interaction
  • Logic Programming and Constraint Programming;
  • Machine Learning Theory and Algorithms
  • Methods for Explainable, Accountable, Interpretable and Verifiable Machine Learning
  • Multi Agent Systems, General and distributed Intelligence
  • Multimedia Intelligent Sensing and Retrieval
  • Natural Language Processing and Computational Linguistics
  • Neuro-inspired hardware and neuroscience modeling
  • Ontologies and Semantic Technologies
  • Planning and Reinforcement Learning
  • Robotics and embodied intelligence
  • Unmanned and autonomous systems and vehicles

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