Soft Computing

Il Working Group raccoglie ricercatori che sviluppano le proprie attività secondo linee di ricerca attinenti al Soft Computing, includendo, senza pretesa di esaustività:

 

  1. Teorie dell’incertezza classiche e non-classiche, e rispettive applicazioni;

  2. Soft Computing per il Machine Learning e l’Intelligenza Computazionale;

  3. Soft Computing per l’analisi di dati e la Data Science;

  4. Soft Computing per l’elaborazione dell’informazione e della conoscenza;

  5. Soft Computing nell’Ingegneria dell’automazione;

  6. Soft Computing per la Statistica;

  7. Soft Computing e persone;

  8. Soft Computing per le Scienze Economiche e Sociali

  9. Soft Computing per l’ottimizzazione numerica e combinatoriale

  10. Fondamenti teorici del Soft Computing

A queste linee di ricerca “orizzontali” si sovrappongono dei “Focus Group” che le intersecano per favorire lo sviluppo di temi specifici. Esempi di Focus Group sono:

  • Soft Computing in Robotics

  • Soft Computing for composite indicators

  • Beyond Probability in Data Driven Systems and Applications.

  • Foundational and Methodological Aspects on Imprecision and Uncertainty

Ciascun Focus Group è formato da ricercatori che mettono a disposizione le proprie esperienze per attività di ricerca trasversali che richiedono competenze diverse. Lo scopo del Focus Group è di creare un ambiente per allineare i linguaggi, favorire lo scambio di conoscenze, e perseguire nuovi obiettivi di ricerca che, altrimenti, i singoli ricercatori non avrebbero avuto occasione di riconoscere.

Infine, al fine di favorire il trasferimento metodologico e tecnologico, si prevedono gruppi di lavoro specifici indirizzati a sviluppare ricerca mirata a soddisfare esigenze di imprese e pubblica amministrazione.

Share This

S5 Box

Cini Single Sign ON

This site only stores technical/functional cookies. If you want to know more, go to the Cookie Policy section.