BANDO ARISLA 2015
Descrizione: Fondazione AriSLA pubblica il secondo Bando 2015 per progetti di ricerca sulla SLA «ICE Bucket Challenge».
Con l’intento di essere sempre più vicini alle esigenze dei pazienti, la nuova Call è esclusivamente dedicata a progetti che realizzeranno prodotti o servizi di tecnologia assistenziale che rispondano concretamente alle necessità dei pazienti affetti da SLA, migliorando la loro qualità di vita.
Scadenza: 15 Settembre 2015
Ulteriori Informazioni: http://www.arisla.org/?page_id=251
SoBigData.it: Italian Research Infrastructure
La Research Infrastructure (RI) di SoBigData è un'infrastruttura di ricerca distribuita e multidisciplinare che mira all'uso di social mining, big data, e intelligenza artificiale per comprendere la complessità della società contemporanea globalmente connessa.
La RI di SoBigData ambisce a supportare la crescente domanda di ricerca e innovazione multidisciplinare su numerosi aspetti di societal complexity dalle prospettive combinate di dati e modelli e la crescente importanza dell'etica e della responsabilità dei data scientist come pilastri di un uso affidabile di tecnologie di Big Data e analitiche.
L'obiettivo principale di SoBigData.it, coordinato da CNR-ISTI, è di rafforzare il nodo italiano della RI di SoBigData. Tale obiettivo racchiude l'inclusione di nuove strumentazione tecnologiche, la creazione di nuovi data centres sul territorio italiano (chiamati SoBigData computing nodes) e l'integrazione di nuovi servizi. Questi aspetti si riflettono nel miglioramento di una piattaforma per il design e l'esecuzione di esperimenti di data science e social mining su larga scala, aperti ad utenti con diverso background, accessibili tramite cloud (in linea con le linee guida EOSC) sfruttando infrastrutture di super computing. Lo scopo è il migliorare le capacità di storage e computazione necessarie per supportare scalabilità, disponibilità, robustezza, e fidatezza dei servizi nel corto e lungo termine.
SoBigData.it è coordinato da Roberto Trasarti, CNR-ISTI e supportato dall'Unione Europea - NextGenerationEU - National Recovery and Resilience Plan (Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, PNRR) - Project: “SoBigData.it - Strengthening the Italian RI for Social Mining and Big Data Analytics” - Prot. IR0000013 - Avviso n. 3264 del 28/12/2021.
News da dott. Roberto Trasarti, CNR-ISTI.
Aree di ricerca
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Data Architectures: The Data Architecture describes the way data will be processed, stored and used by the organization that will use it. It lays out the criteria on processing operations including the whole flow of the system.
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Cloud-edge continuum, decentralized intelligence
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Data integration and interoperability
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Data processing, analytics and visualization: The research area on Data Processing, Analytics, and Visualization encompasses a wide range of techniques and methodologies aimed to unlock valuable insights from large and complex datasets. This area plays a pivotal role in extracting valuable knowledge from data, empowering informed decision-making, and driving innovation in various domains such as business, healthcare, finance, and more.
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Data quality and utility: The area commonly referred to as Data Quality consists of algorithms, methods, and measures that can be used to assess, understand, and improve data in their capability of correctly representing the business scenario that they describe.
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Data security and protection
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Data shaping, modeling and design: Data Shaping, Modeling, and Design is a fertile research area within computer science that focuses on how data is structured, interpreted, and utilized in various applications. The research area covers several interrelated subfields aimed at optimizing the ways data is managed and leveraged. This area addresses how data is collected, structured, represented, and made useful for various computational processes, and it includes a spectrum of methodologies and approaches aimed at transforming raw data into meaningful representations that facilitate analysis, decision-making, and innovation.
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Data sovereignty and governance
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Data storage, preparation and operation: The field of data storage, preparation, and operation encompasses various aspects of managing data efficiently and effectively. This research area is critical in today's data-driven world, where organizations face challenges in handling large volumes of diverse data sources and require streamlined processes for data preparation and operational tasks.
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Data trustworthiness and ethics: Ensuring data integrity and ethical use across data pipelines, transforming data-driven digital interactions into trustworthy experiences
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Open science and open data:Open Science represents a transformative approach to research embracing principles of transparency, collaboration, and inclusivity. At its core, Open Science advocates for the unrestricted sharing of research findings, methodologies, and processes, emerges as a critical component aimed at democratizing access to research data.
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Process mining and business intelligence
Ernesto Damiani parteciperà alla UNESCO Global Conference on Universal Access to Information 2022
Il Prof. Ernesto Damiani, presidente del CINI, è stato invitato alla Global Conference on Universal Access to Information 2022 organizzata da UNESCO, il cui obiettivo è arrivare ad un dichiarazione comune su “Artificial Intelligence, e-Governance and Access to Information". In particolare, Ernesto parteciperà al panel “Implementation of the UNESCO Open Data guidelines in support of transparency, innovation and e-governance".
Ai seguenti link si possono trovare maggiori informazioni: