Research Title: Data ethics

Funded: by Fondazione Bruno Kessler

Supervisor: Juan Carlos De Martin (Politecnico di Torino)  Bruno Lepri (Fondazione Bruno Kessler)

 

Context of the research  activity:

The world is experiencing an unprecedented transition where  human behavioral data has evolved from being a scarce resource  to being a massive and  real‐time stream. This availability of large‐scale data is profoundly  changing the world we live in; finance, economics, marketing,  public health, politics, to name a few, have all been disrupted to  some degree by this trend.  Moreover, the automated analysis of anonymized and aggregated  large‐scale human behavioral data offers new possibilities to help  decision makers to tackle problems of societal importance, such as  monitoring socio‐economic deprivation and crime levels, mapping the propagation of diseases, etc. Thus, researchers, companies, governments, financial institutions, and non‐governmental  organizations are actively experimenting algorithmic decision‐ making tools, often relying on the analysis of personal  information.  However, researchers from different disciplinary backgrounds  have identified a range of social, ethical and legal issues  surrounding data‐driven decision‐making, including privacy,  transparency and accountability, and bias and discrimination. For  example, the use of data‐driven decision making processes can  result in disproportionate adverse outcomes for disadvantaged  groups, in ways that look like discrimination.  The PhD proposal aims at investigating the impact of this data  revolution in our society, combining data analytics techniques  with an epistemological approach from social sciences and  humanities.  The PhD will be sponsored by Fondazione Bruno Kessler (FBK), in the ambit of a larger formal agreement between FBK and the  Department of Automatics and Informatics (DAUIN) at Politecnico di Torino.

 

Objectives:

The goal of the Ph.D. proposal is twofold:  i) understanding engineering, political, ethical and economical consequences of personal data tracking;   ii) understanding engineering, political, ethical and economical consequences of data‐driven decision making based processes,  with a particular focus on the definition of policies in development  countries.  Specifically, the Ph.D. project will focus on (i) the ethics of data  and (ii) the ethics of algorithms.  The ethics of data focuses on ethical problems posed by the  collection and analysis of large datasets and on issues ranging  from the use of personal data in behavioral and biomedical  research to profiling and advertising. Here, key issues are the possible re‐identification of individuals and the risks of group  discrimination (e.g. ageism, ethnicism, sexism).   The ethics of algorithms addresses issues posed by the increasing  complexity and autonomy of algorithms broadly understood (e.g.  predictive policing algorithms, credit scoring algorithms, and  artificial agents such as Internet bots), especially in the case of  machine learning applications. In this case, some crucial  challenges include moral responsibility and accountability of both  designers and data scientists with respect to unforeseen and  undesired consequences.

 

Skills and competencies  for the development of  the activity:

M.Sc. on one of the following majors:   Philosophy, Communication Science, Law, Economy, Psychology,  Sociology, Political Science, Computer Engineering, Software  Engineering, Informatics.  Solid knowledge of empirical research methods.  Basic knowledge of programming logic,  data analytics and machine learning.

 

Bando:
http://dottorato.polito.it/it/bando_di_concorso

Scheda di presentazione della borsa:
https://didattica.polito.it/zxd/cms_data/attachment/30/IngInformatica_FondazioneKessler.pdf

Share This

S5 Box

Cini Single Sign ON

Questo sito utilizza cookie, anche di terze parti, per migliorare la tua esperienza e offrire servizi in linea con le tue preferenze. Chiudendo questo banner, acconsenti all’uso dei cookie. Se vuoi saperne di più o negare il consenso a tutti o ad alcuni cookie vai alla sezione Cookie Policy